ro.llcitycouncil.org
Inovaţie

Cele mai bune aplicații de afaceri ale tehnologiilor AI utilizate astăzi

Cele mai bune aplicații de afaceri ale tehnologiilor AI utilizate astăzi



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


2016 a fost un an excelent pentru progresele în tehnologiile AI și învățarea automată. Piața AI este, de asemenea, înfloritoare. În ciuda tuturor atenției publicitare și a mass-media, numeroase start-up-uri și giganți pe internet se întrec pentru a dezvolta această tehnologie. Au existat creșteri masive ale investițiilor și ale adoptării acestora de către companii. Un studiu realizat de Narrative Science a constatat că numai anul trecut 38% dintre întreprinderi adoptaseră deja AI. Se așteaptă ca această absorbție să crească până la 62% până în 2018. Un alt studiu realizat de Forrester Research prezice o 300% boom al investițiilor în AI în 2017 comparativ cu anul trecut. Se așteaptă ca piața AI să crească până la 47 miliarde dolari până în 2020 din 8 miliarde de dolari azi.

Cercetările Forrester au publicat recent un raport TechRadar despre AI, care are o analiză detaliată a 13 tehnologii pe care ar trebui să le ia în considerare întreprinderile. Nu vă îngrijorați prea mult, sarcina lor principală este să sprijine mai degrabă decât să înlocuiască lucrătorii umani. Ei bine, cel puțin pentru timpul mediu!

Deci, să ne blocăm. Această listă nu se află într-o ordine specială, nu vă faceți griji că nu veți fi redundanți încă!

Generarea limbajului natural

Generarea limbajului natural produce text din datele computerului. IT este utilizat în prezent în serviciile pentru clienți, generarea de rapoarte și rezumarea informațiilor despre business intelligence. Această tehnologie este oferită în prezent de către Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS și Yseop.

Recunoaștere a vorbirii

Recunoașterea vorbirii, așa cum v-ați aștepta, permite computerului să transcrie și să transforme vorbirea umană în formate ușor de înțeles pentru aplicații de calculator. Este folosit mai ales în sistemele interactive de răspuns vocal și în aplicațiile mobile, cum ar fi Siri, Cortana și Alexa, pentru a numi câteva. Exemplu de furnizori includ NICE, Nuance Communications, OpenText și Verint Systems.

Agenți virtuali

Forrester se referă la agenții virtuali drept „dragul actual al mass-media”. Aceasta cuprinde chatboturi simple către sisteme avansate care pot vorbi aproape în mod natural cu oamenii. Acestea sunt utilizate în prezent în serviciile pentru clienți, precum și în administratorii de dispozitive inteligente pentru casă. Acestea devin din ce în ce mai sofisticate, așa că nu vă simțiți prea rău dacă începeți să vă placă cu adevărat Alexa, de exemplu. Pentru cei care au urmărit-o, este posibil să nu fim prea departe! Această tehnologie este în prezent în curs de dezvoltare de la companii precum Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft și Satisfi.

[Sursa imaginii: imdb]

Platforme de învățare automată

Platformele de învățare automată oferă algoritmi, API-uri, seturi de instrumente și date de dezvoltare și instruire. De asemenea, furnizează putere de calcul pentru proiectarea, instruirea și implementarea de modele, aplicații, procese și alte mașini. MLP-urile sunt utilizate în prezent într-o gamă largă de aplicații de afaceri care sunt în primul rând preocupate de predicție sau clasificare. Această tehnologie este în prezent în curs de dezvoltare și furnizată de companii precum Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.

Hardware optimizat de AI

Hardware-ul optimizat pentru AI este un tip de unități și dispozitive de procesare grafică proiectate și proiectate pentru a rula eficient sarcini de calcul orientate pe AI. Acestea sunt utilizate în principal pentru utilizarea aplicațiilor de învățare profundă. Exemplu de furnizori includ Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel și Nvidia.

Managementul deciziei

Motoarele de gestionare a deciziilor introduc reguli și logică în sistemele AI. Acestea sunt utilizate în principal pentru configurarea și instruirea inițială, precum și pentru întreținerea și reglarea continuă a acestor sisteme. Aceasta este o aplicație matură de AI și utilizată pe scară largă într-o varietate de aplicații de afaceri. Acestea ajută sau efectuează de fapt procese automate de luare a deciziilor. Exemple de furnizori includ Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems și UiPath.

Platforme de învățare profundă

Platformele de învățare profundă sunt un tip special de învățare automată care constă din rețele neuronale artificiale și straturi multiple de abstractizare. În prezent, acestea sunt utilizate în principal în recunoașterea și clasificarea modelelor care implică seturi de date foarte mari. Printre furnizorii de probe se numără Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology și Sentient Technologies.

Biometrie

Biometria permite interacțiuni naturale între oameni și mașini. Acestea includ, dar nu se limitează la, recunoașterea imaginii și a atingerii, recunoașterea vorbirii și a limbajului corpului. În prezent, acestea sunt utilizate în principal pentru cercetarea pieței de către întreprinderi. În prezent, acestea sunt dezvoltate și furnizate de companii precum 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.

Automatizarea proceselor robotizate

Automatizarea proceselor robotizate utilizează scripturi și alte metode pentru a automatiza acțiunea umană pentru a îmbunătăți eficiența proceselor de afaceri. În prezent, aceștia sunt angajați acolo unde este prea scump sau într-adevăr ineficient pentru oameni să îndeplinească o datorie similară. Poate că aplicațiile viitoare vor include securitate personală? Ok, am vrut doar să introduc o imagine Terminator în articol! Exemple de furnizori includ Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.

[Sursa imaginii: Wikimedia Commons]

Analize text și NLP

Prelucrarea NLP sau a limbajului natural acceptă și utilizează analiza textului prin înțelegerea structurii și a semnificației propozițiilor. De asemenea, este capabil să înțeleagă sentimentul și intenția prin metode statistice și de învățare automată. Acestea sunt utilizate în prezent în detectarea și securitatea fraudei, într-o gamă largă de asistenți automatizați, precum și în aplicații pentru extragerea datelor nestructurate. Exemplu de furnizori includ tehnologia de bază, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

[Sursa imaginii: Pixabay]

Tehnologii de top AI: Cuvântul final

În prezent, întreprinderile beneficiază cu siguranță de abilitățile tehnologiilor AI. Sondajul Forrester din 2016 (legat mai jos, dar „plătește pentru a juca”) arată că există încă unele obstacole în calea adoptării lor mai largi. O mare parte din companii nu văd în prezent necesitatea acestora. De asemenea, pot părea prea scumpe în comparație cu soluția mai tradițională a muncii umane. Alte obstacole includ lipsa de înțelegere a acestor tehnologii, publicitate percepută în jurul lor sau lipsa de expertiză internă pentru a maximiza utilizarea acestora.

Forrest concluzionează că, odată ce afacerile depășesc aceste obstacole, vor câștiga masiv din tehnologiile AI. Adoptarea sa pe scară largă va accelera transformarea în aplicații orientate către clienți, precum și va permite dezvoltarea unei rețele interconectate de informații de întreprindere.

Oricare ar fi viitorul AI, este sigur că înlocuirea sarcinilor tradiționale umane va exploda. S-a prezis de mulți ani și este o preocupare reală faptul că multe locuri de muncă vor deveni de fapt redundante odată ce un computer sau o mașină le poate îndeplini. În majoritatea cazurilor, tehnologiile AI vor fi mai eficiente, mai competente și nu vor trebui să facă pauze. Dar, ca și în cazul oricărei revoluții tehnologice, în care locurile de muncă tradiționale sunt automatizate, vor fi concepute noi locuri de muncă sau vor fi acestea? Dar asta este o întrebare pentru altă dată ...

Surse: Forbes, TechnologyReview, Forrester

[Sursa de imagine recomandată editată: Pixabay]

VEZI ȘI: 9 metode de transport viitoare în fabricație


Priveste filmarea: Aula 02 I Ferramentas, Aplicativos e Procedimentos da Internet e Intranet parte I - Depen